生成式人工智能数据训练的版权保护及其国际经验

刘 诚

　　摘  要：生成式人工智能颠覆性变革知识内容生产方式并成为驱动千行百业创新发展的关键力量，探讨其数据训练过程的版权问题，可为人工智能规范发展提供政策借鉴。从版权侵权表征、版权保护对象及国际通行的豁免规则等方面深入探究生成式人工智能版权保护与豁免的辩证关系。研究发现，版权侵权问题可能遍历生成式人工智能运作的各阶段，应加强对传统资源数字化和原创数字内容的版权保护，务实的做法是通过豁免规则在发展中落实保护。并且，基于问题导向剖析欧盟、英国、日本的版权法律豁免规则，考察国际实践经验发现，各国的具体做法是设立“TDM例外”规则，中国可借鉴相关做法，在现行法律框架下嵌入基于特定行为目的的例外规则，从而兼顾版权保护与创新发展。

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